Digital Ocean

前言#

跑量化策略有一個現實問題：策略必須 24 小時運行，但你的筆電不會 24 小時開著。所以策略遲早得搬到一台永遠開機的機器上，而這台機器最好還能順便跑一個監控後台，讓你隨時知道帳戶的資產變化。

DigitalOcean 是一個雲端服務平台（Cloud Service Provider, CSP），主要針對開發者、中小型企業與初創公司，提供簡單、價格透明、容易上手的雲端基礎設施服務。它的定位跟 AWS、GCP、Azure 類似，但更強調易用性與成本可控：一台機器一個月固定多少錢，不會出現看不懂的帳單。

這篇會說明我如何在 DigitalOcean 上部署資產監控後台。策略本身的部分就看各自喜好，可以自己寫，或用開源的交易系統（這塊需要時間摸索，本文不展開）。

Droplets#

DigitalOcean 最常被使用的服務就是 Droplets。

這就像是租用了一台雲端伺服器，你可以安裝想要的作業系統，在上面架設網站、API 或是系統服務。

以我來說，我在上面架了交易系統，就可以做到 24 小時全天候的交易，還能同步架設資產監控後台，是一個非常好用的服務。

註冊 DigitalOcean#

註冊流程可以參考：https://websitebuilder.com.tw/虛擬主機/digital-ocean/

至於 Droplet 規格依需求挑選，我目前使用的是：

項目	規格
CPU	Regular，1 vCPU
RAM	1 GB
儲存空間	25 GB SSD
流量	1 TB Transfer
費用	$6 / 月

一個月六美金聽起來很省，但要注意 1 GB RAM 同時跑 PostgreSQL 和 Grafana 已經接近上限。如果之後要再加上策略本身，建議直接選 2 GB 的方案，不然容易遇到 OOM 把服務打掉。

用 SSH 連線到 Droplet#

在本地端產生金鑰，並加到 Droplet（或在建立 Droplet 時直接貼上公鑰）：

已複製！
# 本地端產生金鑰（一路 Enter）
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "you@example.com"

# 連線（用你的 IP）
ssh -i ~/.ssh/id_rsa root@<YOUR_DROPLET_IP>

成功會看到像這樣的登入畫面：

一台對外開放的機器建議在這一步就把基本防護做起來：關掉密碼登入只留金鑰、開啟 ufw 只放行必要的 port。這台機器上放的是可以動用資金的 API 金鑰，值得多花十分鐘。

建置監控平台（PostgreSQL + Grafana）#

我採用的做法是：Python 把策略的即時資產寫進資料庫 → Grafana 從資料庫讀出來畫圖。

這樣拆開的好處是兩邊互不影響。策略程式只負責寫資料，就算 Grafana 掛掉也不會影響交易；而資料一旦進了資料庫，之後要換視覺化工具或是拿來做回測分析都很方便。

建立 docker-compose.yml#

用 Docker Compose 一次把兩個服務帶起來：

已複製！
services:
  db:
    image: postgres:16
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_USER: trader
      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
      POSTGRES_DB: assets
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    restart: always
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana-data:/var/lib/grafana
    depends_on:
      - db

volumes:
  pgdata:
  grafana-data:

volumes 是這份設定裡最重要的部分：它把資料存在容器之外，這樣重啟或更新容器時，歷史資產紀錄和 Grafana 的儀表板設定都不會消失。若只是想測試，可以移除 volumes，但資料就會存在容器內，刪掉容器等於全部清空。

啟動：

已複製！
docker compose up -d

透過 Binance API 取得帳戶資產並寫入 DB#

.env#

在同一個目錄建立 .env：

已複製！
BINANCE_API_KEY=你的Key
BINANCE_API_SECRET=你的Secret
POSTGRES_PASSWORD=你的資料庫密碼

記得把 .env 加進 .gitignore。另外在 Binance 後台建立 API key 時，只勾選讀取權限、不要開啟提現，並綁定這台 Droplet 的 IP，這樣就算金鑰外流也拿不走資金。

建立資料表#

已複製！
CREATE TABLE IF NOT EXISTS strategy1_assets (
  ts           TIMESTAMPTZ PRIMARY KEY DEFAULT now(),
  spot_balance NUMERIC NOT NULL
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS strategy2_assets (
  ts              TIMESTAMPTZ PRIMARY KEY DEFAULT now(),
  futures_balance NUMERIC NOT NULL
);

insert_assets.py#

把策略資產換算成 USDT 再加總，並寫入 PostgreSQL：

已複製！
import os

import psycopg2
from binance.client import Client
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

client = Client(os.getenv("BINANCE_API_KEY"), os.getenv("BINANCE_API_SECRET"))


def spot_balance_in_usdt():
    """把現貨帳戶裡所有幣種換算成 USDT 後加總。"""
    prices = {p["symbol"]: float(p["price"]) for p in client.get_all_tickers()}
    total = 0.0
    for item in client.get_account()["balances"]:
        amount = float(item["free"]) + float(item["locked"])
        if amount == 0:
            continue
        asset = item["asset"]
        if asset == "USDT":
            total += amount
        else:
            total += amount * prices.get(f"{asset}USDT", 0.0)
    return total


def main():
    conn = psycopg2.connect(
        host="localhost",
        dbname="assets",
        user="trader",
        password=os.getenv("POSTGRES_PASSWORD"),
    )
    with conn, conn.cursor() as cur:
        cur.execute(
            "INSERT INTO strategy1_assets (spot_balance) VALUES (%s)",
            (spot_balance_in_usdt(),),
        )
    conn.close()


if __name__ == "__main__":
    main()

最後用 cron 讓它定時執行，例如每五分鐘記錄一次：

已複製！
*/5 * * * * cd /root/monitor && /usr/bin/python3 insert_assets.py >> log.txt 2>&1

Grafana 連線與儀表板#

打開瀏覽器連到 http://<你的IP>:3000，預設帳密是 admin / admin，第一次登入後就會要求你更改。
新增資料來源：選擇 PostgreSQL
- Host：db:5432（Grafana 和資料庫在同一個 Compose 網路裡，直接用服務名稱）
- Database：assets
- User / Password：對應 .env 的設定
- Save & Test → 成功
建立 Dashboard / Panel，查詢資產曲線（Time series）

Spot：

已複製！
SELECT ts AS "time", spot_balance
FROM strategy1_assets
ORDER BY ts;

Futures：

已複製！
SELECT ts AS "time", futures_balance
FROM strategy2_assets
ORDER BY ts;

Grafana 的 Time series panel 會認 time 這個欄位別名當作 X 軸，所以查詢裡的 AS "time" 不能省略。

完成到這邊，就可以得到像底下這樣的結果：

結語#

監控平台的好處是可以針對每一個策略個別監控，所以實際上會有好幾張表、好幾個 panel。這樣就能清楚看到某個策略是不是已經失效，而不是只看到總資產在跌卻找不出原因，對交易員來說是非常重要的。

那這篇就先說明到這，之後有機會也會介紹我使用的交易系統。